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| 以AI賦能數字電網發(fā)展（科技名家筆談） |
| 來源：人民日報海外版 作者：劉育權 時間：2025/2/27 |
人工智能作為科技強國戰(zhàn)略的核心組成部分，已成為發(fā)展新質生產力的核心要素。當前在電力行業(yè)，新型電力系統(tǒng)建設與新型能源體系構建，正以前所未有的深度和廣度重塑能源領域發(fā)展路徑。深化數字電網建設，以科技創(chuàng)新為驅動，以深化改革為引領，全力投入人工智能戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展，推動“兩化促兩型”戰(zhàn)略成為南方電網應對能源轉型挑戰(zhàn)，破解新型電力系統(tǒng)“源—網—荷—儲”協同難題關鍵舉措。
順應AI發(fā)展浪潮
勢在必行
人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有帶動性很強的“頭雁”效應。未來一個時期，多模態(tài)大模型、聯邦學習、邊緣計算、智能體大腦、遷移學習、具身智能、強化學習等領域的科技創(chuàng)新將齊頭并進。模型的推理成本、泛化能力、可解釋性、復雜計算和仿真能力將顯著改善。因此，正確認識人工智能作用、把握人工智能建設規(guī)律、找準人工智能發(fā)展著力點、形成系統(tǒng)化推進體系，是實現電網高質量發(fā)展、推動產業(yè)升級、提升企業(yè)核心競爭力的關鍵所在。
在電網行業(yè)從速度型向質量型轉變的大背景下，推動生產活動的要素效率、組織效率，以及所提供的產品和服務的附加價值穩(wěn)步提升，必然要求應用先進的科學技術和組織方式來升級改造傳統(tǒng)的電網生產方式，提升物理電網“可觀、可測、可控”水平，促進“源—網—荷—儲”多要素互補互濟。
與傳統(tǒng)技術相比，人工智能技術能顯著提升電網適應新能源普遍接入的能力。以電網仿真為例，分布式、微電網等新能源接入使得電網結構日益復雜，涉及的變量、參數顯著增加，計算量呈指數級增長，使得傳統(tǒng)方法難以準確模擬真實電網運行情況。人工智能技術依托深度神經網絡，能夠從海量、高維的數據中提取關鍵特征和規(guī)律，對復雜電網系統(tǒng)進行高效表征，為電網產業(yè)基礎高級化奠定堅實基礎。
眾所周知，傳統(tǒng)的信息化業(yè)務流程大多是基于預設的固定規(guī)則來運行，缺乏足夠的靈活性和自適應能力。以服務用電客戶為例，隨著用戶側對供電質量、個性化用電服務需求不斷升級，傳統(tǒng)信息化在數據挖掘和深度分析方面的不足日益凸顯。
我們借助人工智能技術，可以深度分析用戶來電訴求，推薦個性化應答，并提供動態(tài)的需求側管理和定制化服務。這就需要打破傳統(tǒng)的相對標準化服務方式，形成人工智能驅動的電網企業(yè)與用戶更加智能、互動性更強的關系，賦能客戶服務運營模式的深層次變革。
發(fā)展人工智能重點在于推動技術與業(yè)務深度融合。電網行業(yè)具有海量專業(yè)數據優(yōu)勢、豐富場景優(yōu)勢，為人工智能技術落地提供了“土壤”。以配網智能分析為例，從業(yè)務出發(fā)，瞄準“故障在哪里、負荷在哪里、低電壓在哪里、風險在哪里、線損在哪里”等關鍵問題，應用AI技術對臺區(qū)低電壓、重過載、三相不平衡、停電等缺陷進行深度分析，實現配電網負荷狀態(tài)透明化，及時發(fā)現潛在問題并采取相應治理措施。
人工智能技術發(fā)展要加強多技術協同。以電網設備故障診斷為例，涉及機器視覺的表觀特征識別，機器學習的異常特征提取，強化學習的故障精準分類等。就要加強多源數據整合和分析，以負荷預測為例，需要綜合不同時段、不同區(qū)域的用電負荷，同時還要對氣象數據、電網設備運行參數等進行綜合分析。
擁抱新質生產力
數智驅動
隨著風、光等新能源在能源結構中的比重日益增加，如何保障間歇性、波動性電源的穩(wěn)定接入和消納，是電網實現從傳統(tǒng)單一功能型電網向智能化、綠色化的現代電網蛻變的關鍵。在推動新型電力系統(tǒng)建設過程中，只有堅持技術引領、效率引領、綠色引領、創(chuàng)新引領，才能助力電網發(fā)展邁向更加智能、高效、可持續(xù)的未來。
堅持技術引領，將人工智能作為構建新型電力系統(tǒng)的關鍵抓手。新型電力系統(tǒng)涉及更多的分布式電源、復雜的電網拓撲結構以及多樣化的用戶用電需求。在電力調度領域，應用強化學習技術可以輔助安排電力傳輸和發(fā)電功率，降低網損，提高電網運行經濟性；在設備運維方面，利用機器學習識別故障異常狀態(tài)和潛在故障模式，指導生成更優(yōu)的預防性維護策略；在電力交易端，通過AI技術構建智能預測模型，輔助用戶選擇最優(yōu)的交易策略，加快交易進程。人工智能技術突破了傳統(tǒng)技術邊界，實現生產流程、時間約束、成本控制、安全穩(wěn)定等的優(yōu)化，是加快電網產業(yè)升級的助推器。
堅持效率引領，將人工智能作為實現電網高質量發(fā)展的重要驅動。電網的高質量發(fā)展是在滿足經濟發(fā)展和人民生活用電需求的基礎上，通過技術創(chuàng)新實現安全、可靠、綠色和可持續(xù)發(fā)展。人工智能技術的廣泛應用，必將加快電網生產從依賴人工經驗的固定周期檢修向狀態(tài)檢修轉變。全面實現巡檢機器人、無人機普遍覆蓋，徹底取代傳統(tǒng)人力巡檢跋山涉水的舊模式。
堅持綠色引領，將人工智能作為推動電網綠色低碳轉型的重要助力。人工智能在新能源接入、電網運行調度、設備運維、能源綜合管理以及電力市場發(fā)展等多個關鍵環(huán)節(jié)，都展現出了對電網綠色低碳轉型的強大助力作用，是推動電網實現綠色低碳目標不可或缺的重要力量。同時，在高耗能算力產業(yè)大發(fā)展的當下，創(chuàng)新電算協同，推動東數西算工程落地實施，以西部地區(qū)的“清潔瓦特”催生“綠色比特”，服務數字經濟高質量發(fā)展。
堅持創(chuàng)新引領，將人工智能作為構建電網新質生產力的關鍵牽引。人工智能正在推動虛擬電廠從構想步向現實，可通過人工智能技術實現分布式電源、儲能系統(tǒng)和用戶側負荷的靈活調節(jié)。人工智能和區(qū)塊鏈技術融合有助于實現碳監(jiān)測與碳追蹤，提供“碳排放—碳監(jiān)測—碳資產—碳交易”數字化整體解決方案，提升企業(yè)碳資產管理水平和效益。人工智能在微電網能量管理方面起著重要支撐作用，它有助于對分布式能源、負荷、儲能等資源展開實時監(jiān)控、進行精準預測以及實施優(yōu)化，進而提高微電網內的能源利用效率。
推動電網轉型升級
成果落地
近年來，南方電網把握人工智能新機遇、新任務、新要求，在數字電網、數字企業(yè)、數字服務和數字產業(yè)建設上用勁發(fā)力，首次建成電力行業(yè)自主可控電力大模型“大瓦特”，持續(xù)推進“人工智能+”行動落地實踐。
保障電網安全穩(wěn)定運行。南方電網積極探索以人工智能技術促進新型電力系統(tǒng)建設和新型能源體系建設，聚焦“兩高”特性，攻關多模態(tài)大模型、復雜建模和仿真、遷移學習等“硬骨頭”，應用大模型和強化學習等技術破解新型電力系統(tǒng)清潔低碳、安全充裕、經濟高效“不可能三角”。投運全國首個AI系統(tǒng)負荷預測平臺，系統(tǒng)負荷預測準確率從97.6%提升至98.3%；通過強化學習技術解決分布式能源大規(guī)模實時決策問題，突破了秒級實時調控的世界性難題……
創(chuàng)新賦能企業(yè)管理增效。南方電網堅持將智能化技術融入企業(yè)管理全過程，以數據驅動業(yè)務流程再造和組織結構優(yōu)化，促進跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的高效協作。基于大瓦特模型的“智寫”應用顯著提升了辦公效率，融合自然語言處理技術的合同關鍵條款識別、分類和法律風險分析落地應用提升了合同審查效率，流程自動化提升財務工作效率80%以上。
促進服務模式升級。南方電網重點投入智能客服和南網在線建設，研發(fā)了“五位一體”的客服大模型應用，為客戶提供更加個性化、智能化的產品和服務，實現與用戶的共同成長，讓人工智能技術真正惠及千家萬戶。
推動新興產業(yè)發(fā)展。南方電網以“電力+算力”支撐綠色能源供給體系，驅動大規(guī)模可再生能源協同優(yōu)化調度，實現網域清潔能源基本全額消納，公司連續(xù)三年非化石能源電量占比超過50%。此外，公司還積極推動人工智能技術在虛擬電廠、電力現貨交易、微電網能量管理、碳監(jiān)測和碳追蹤、充電樁規(guī)劃等新興產業(yè)落地應用。
（作者為數字電網領軍專家、“十三五”“十四五”國家重點研發(fā)計劃負責人、中國電業(yè)企業(yè)聯合會數字電網標準化工作組/智能傳感標委會副主任委員）
中國科協科學技術傳播中心、陳家庚科學獎基金會與本報合作推出
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