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| 技術共創，生態共贏，產業共生，施耐德電氣創贏計劃第六季正式啟動 |
| 來源：互聯網 時間：2025/5/30 |
近日，在施耐德電氣創新峰會現場，由工業和信息化部國際經濟技術合作中心與施耐德電氣共同主辦的創贏計劃第六季正式啟動。聚焦能源管理與智能制造兩大場景，本季創贏計劃圍繞AI驅動、綠色賦能、安全筑基三大主題，啟動探索營“AI+賦能計劃”和成長營“業務加速計劃”，深入挖掘關鍵場景與AI、具身智能等新興技術的融合應用潛力，切實賦能產、學、研、用各方創新發展，攜手共建重點行業創新生態聯盟。
從居民生活到工業生產、從環境保護到能源轉型，AI的觸角正向現代社會的各個角落延伸。2025年《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。不難看出，數字時代下， AI已然成為引領各行業領域技術創新、場景升級、產業發展的根本驅動力。面向科技革命與產業變革這一浪潮，大中小企業應齊心協力，積極擁抱AI技術，充分發揮生態圈的協同優勢，推動新技術與新場景、新需求的融合，共促產業轉型升級。
工業和信息化部國際經濟技術合作中心國際合作處處長毛濤表示：“今天，中國制造業正加速邁向高端化、智能化、綠色化。作為經濟活力的重要源泉，中小企業尤為需要借力創新發展，以提升全產業鏈競爭力。今年是工業和信息化部國際經濟技術合作中心與施耐德電氣攜手舉辦創贏計劃的第六年，‘創新’基因始終貫穿于歷屆創贏計劃之中。未來，我們希望更多中小企業依托這一創新平臺，聯合打造創新解決方案，提升在中國乃至全球市場的競爭力，共同推動產業高質量發展。”
工業和信息化部國際經濟技術合作中心國際合作處處長毛濤
施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜表示：“當前，人工智能技術及融合應用正加速改變產業生態。國家持續推進‘人工智能+’行動的戰略意義深遠且重大，是推動產業轉型升級與高質量發展的強大引擎。在此背景下，施耐德電氣創贏計劃迎來新的時代使命。我們期待依托這一平臺，凝聚生態之力，推動大中小企業融通發展，持續挖掘AI與更多行業場景的融合應用，攜手探索產業未來的無限可能。”
施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜
自2020年啟動以來，施耐德電氣創贏計劃累計吸引超1250家中小企業參與，80多家企業借由加速與成長機制，輸出了40多項聯創成果，成為推動技術融合與產業升級的標桿平臺。今年，基于能源管理與自動化的融合，創贏計劃將依托“AI+賦能計劃”和“業務加速計劃”，充分挖掘伙伴企業覆蓋AI Agent、數字孿生、視覺識別、智能排程、預測性維護、生產設計、微網控制、生產工藝優化、能源優化等全方位的技術能力，深化施耐德電氣與伙伴企業、以及伙伴企業之間的相互聯動與賦能，幫助伙伴企業對接更多協同機會，不斷拓寬各自業務的邊界，進而從點到面、從面到網，打造以開放性與多邊性為特征的創新生態網絡。
以“創新探索”為驅動的探索營——發布“AI+賦能計劃”，開辟行業、產品、運營三大賽道。從聚焦戰略重點行業到深耕能源數字化與工業自動化領域，再到供應鏈智能化建設，探索營將聚焦AI大模型、具身智能等前沿技術的深度融合，全力打造集“技術融合+場景創新+生態協同”于一體的創新引擎，加速AI應用落地，賦能行業、產品和運營。
• AI+行業賽道：聚力探索AI與重點行業應用融合創新的價值。以精細化工為例，將圍繞安全、低碳與工藝升級這一重點方向，深入挖掘AI驅動的研發與工藝設計、AI賦能的化工安全生產，以及AI賦能的化工工藝優化/反應優化三大重點場景的融合創新。
• AI+產品賽道：圍繞施耐德電氣“能源數字化平臺”和“工業自動化平臺”的需求，探索AI與能源數字化、電力和能源管理軟件部署、微電網、EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）融合創新的應用潛力，覆蓋AI Agent、基于圖像識別的軟件自動建模、廠務系統HVAC暖通空調智能群控算法開發、離散制造中機器設施的預測性維護、HMI工程軟件的輔助設計等產品的融合創新。
• AI+運營賽道：基于施耐德電氣供應鏈利用AI等數字技術進一步提升運營效率的重點需求，激勵更多開發者挖掘產業低碳、高效發展的潛力，推動AI技術在設計、預測、維護管理以及庫存需求管理等場景中的應用。
以“業務賦能”為導向的成長營——發布“業務加速計劃”，持續深耕往屆優質聯創方案。在現場，多家伙伴企業受邀展示了一系列往屆優質的聯創方案：
• 基于AI視覺的垃圾發電燃燒優化：針對電力行業垃圾焚燒場景對數據控制的需求，將先進過程控制APC算法與高精度AI視覺識別技術結合，能夠實現關鍵燃燒參數的閉環控制優化，從而推進全工況無人值守目標。目前，這項高清火焰智能監控在逆推爐排應用，在國內已屬于領先水平。
• 關鍵設備預測性維護：立足精細化工和食品飲料行業企業訴求，通過基于大數據+AI技術融合，并利用設備工藝+數理+機理模型驅動，對風機、泵、空壓機等通用設備進行數據接入、數據采集、質量監測等。通過預測并診斷故障類型，幫助企業減少意外宕機次數，增加設備利用率，并降低設備維護成本，進而賦能巡檢人員，實現降本增效。
• 一體化智能供應鏈計劃與排程優化系統：聚焦汽車零部件與精細化工場景領域，將一體化智能供應鏈計劃與排程優化系統與MES系統結合，并基于機器學習的AI優化算法，為企業智能生產計劃。
• 設備維護AI助手：打造基于知識智能體的設備運維虛擬專家，包括AI助手、專家人工支持、課程培訓三大功能，全環節優化策略提升知識準確率和用戶體驗。
• 數據中心基礎設施預測性維護：通過實時監測設備的運行狀態，結合歷史數據和算法模塊，提前預測設備可能出現的故障，從而實現精準的預測性維護。
在“共創共贏”研討會環節，施耐德電氣與諸多生態伙伴，圍繞AI創新應用落地等議題，深入探討了創贏計劃如何從點到面、點面結合，幫助生態伙伴進行多線鏈接與相互賦能，在推動業務發展壯大的同時，齊力構建創新生態聯盟，實現技術共創、生態共贏、產業共生。
當下，以人工智能為重要引擎的新質生產力正加速重塑我國產業格局。施耐德電氣創贏計劃第六季的啟動，無疑將為產業高質量發展注入源源不斷的創新活力。共啟新程，施耐德電氣期待攜手更多有信心、有專長、有潛力的技術伙伴、開發者以及中小科創企業，推動AI、具身智能等新興技術在更廣泛行業、更豐富場景中的融合創新與落地應用，進一步激發技術與產業融合創新的乘數效應，共筑創贏計劃生態影響力。
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| 責任編輯：myadmin |
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