|
|
| 首頁 >> 能源設備 >> 國內首個工業設備診斷運維大模型上線
|
| |
| 國內首個工業設備診斷運維大模型上線 |
| 來源：科技日報 作者：記者陸成寬 時間：2024/4/1 |
記者31日從國家能源集團獲悉，由該集團數智科技公司自主研發的國內首個工業設備綜合診斷運維AI大模型日前正式上線，模型管理應用平臺同步投入使用。該模型具備強大的數據處理和文本理解能力，在數據樣本覆蓋面、泛化學習能力、診斷準確率等方面處于行業領先水平。
“當前，能源行業的設備存在種類多、結構和機理復雜、運維難度大等問題。為解決這些問題，我們基于國家能源集團自建的人工智能底座，專門打造了這個可全面覆蓋煤炭、化工、電力等行業專用和通用設備的綜合診斷運維大模型。”國家能源集團數智科技公司智能礦山與智慧運輸事業部產品研發部算法工程師孫國棟說。
據悉，基于該模型構建的綜合智能知識庫，用戶企業能更便捷、更高效地了解設備運維綜合狀態，解決設備運維遇到的問題;基于該模型搭建的管理應用平臺，運維人員可以開展故障定位、拆裝指導、培訓學習等綜合性的服務，助力用戶企業實現設備維修管理智能化升級，大大提高運維效率，壓縮成本支出，實現降本增效。
此外，該模型還具有自主學習、自主成長、自主提升的能力，即通過云端存放的海量數據，可以在“得與取”中自主不斷學習和提升，優化模塊配置，以更好地適應實際工作場景。
孫國棟表示，該模型能夠有效降低能源行業設備監測診斷失誤率，提升準確率;同時，通過持續的數據積累和模型迭代，該模型未來將不斷擴展設備覆蓋面，進一步提升設備監測診斷準確率和泛化性。 |
| 責任編輯：myadmin |
| 上一條：
Origo Solutions與Equinor簽署安全和自動化系統及服務協議 |
| 下一條：
化繁為簡，一臺斷路器的品牌進化論 |
|
|
|
京公網安備11011102000836號
